[发明专利]基于卷积神经网络和注意力机制的佤语孤立词汇识别方法在审
| 申请号： | 202211209083.6 | 申请日： | 2022-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN115294973A | 公开（公告）日： | 2022-11-04 |
| 发明（设计）人： | 王俊;刘金生;吴迪;陈恳;甘健侯;周菊香 | 申请（专利权）人： | 云南师范大学 |
| 主分类号： | G10L15/16 | 分类号： | G10L15/16;G10L25/30;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 昆明明润知识产权代理事务所(普通合伙) 53215 | 代理人： | 王鹏飞 |
| 地址： | 650500 云*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明涉及基于卷积神经网络和注意力机制的佤语孤立词汇识别方法，属于语音识别领域。本发明对收集的原始佤语孤立词汇语音进行预处理并提取Fbank音频特征，然后使用卷积网络提取音频的深度特征信息，再输入到BiLSTM中充分学习音频序列在时间维度上的上下文信息，最后将BiLSTM层的输出特征输入到注意力层计算目标损失并输出结果，实现对佤语孤立词汇语音到中文词汇的建模，解决识别佤语孤立词汇识别率低的问题。本发明使用的网络结构简洁，在本方法所构建的数据集上可以达到88%的识别准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 神经网络 注意力 机制 孤立 词汇 识别 方法 | ||
【主权项】：
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