[发明专利]文本检测方法和文本检测模型的训练方法、装置有效
| 申请号： | 202211205551.2 | 申请日： | 2022-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN115578735B | 公开（公告）日： | 2023-09-15 |
| 发明（设计）人： | 吕鹏原;范森;章成全;姚锟 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V30/19 | 分类号： | G06V30/19;G06V30/18;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 吕朝蕙 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种文本检测方法和文本检测模型的训练方法、装置，涉及人工智能领域，具体涉及计算机视觉、深度学习和图像处理等技术领域，可应用于OCR等场景。文本检测方法包括：提取文本图像的图像特征；采用解码器来根据预定查询特征序列对图像特征进行解码，得到解码特征序列；根据解码特征序列，预测得到多个预测结果；每个预测结果包括位置信息、与位置信息对应的分类信息、以及位置信息指示位置处的字符与多个预测结果中位置信息指示位置处的多个字符之间的关联信息；以及根据关联信息和分类信息，确定指示位置处有字符的位置信息并对多个字符中具有关联关系的字符的位置信息进行整合，得到文本检测结果。 | ||
| 搜索关键词： | 文本 检测 方法 模型 训练 装置 | ||
【主权项】：
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