[发明专利]基于神经网络的植物病害智能诊断方法及系统有效
| 申请号： | 202211182670.0 | 申请日： | 2022-09-27 |
| 公开（公告）号： | CN115294555B | 公开（公告）日： | 2022-12-20 |
| 发明（设计）人： | 郭宽;曹冬梅;杜朗 | 申请（专利权）人： | 江苏景瑞农业科技发展有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/60 | 分类号： | G06V20/60;G06V10/82;G06V10/764;G06V10/56;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 武汉华强专利代理事务所(普通合伙) 42237 | 代理人： | 康晨 |
| 地址： | 226000 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及基于神经网络的植物病害智能诊断方法及系统，其获取植物叶片图像，所述植物叶片图像包括待识别的植物叶片图像和健康叶片图像；构建对抗神经网络，利用所述健康叶片图像对所述对抗神经网络进行训练，得到训练好的对抗神经网络；将所述待识别的植物叶片图像输入训练好的对抗神经网络，得到重构色彩图像；将重构色彩图像与所述待识别的植物叶片图像进行色差计算，得到重构色差图像；将重构色差图像输入构建的卷积神经网络，输出分类结果；根据所述分类结果，获取植物病害诊断结果。即本发明的方案能够通过获取重构色差图像，利用该重构色差图像进行植物病害诊断，可以在像素级上可视化病害区域，降低计算量。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 植物病害 智能 诊断 方法 系统 | ||
【主权项】：
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