[发明专利]基于深度学习的声发射数据重构方法及装置有效
| 申请号： | 202211178926.0 | 申请日： | 2022-09-27 |
| 公开（公告）号： | CN115290761B | 公开（公告）日： | 2023-01-17 |
| 发明（设计）人： | 武绍江;王一博;马孜卓;薛清峰 | 申请（专利权）人： | 中国科学院地质与地球物理研究所 |
| 主分类号： | G01V1/28 | 分类号： | G01V1/28 |
| 代理公司： | 北京中先生知识产权代理事务所(普通合伙) 16063 | 代理人： | 王慧忠 |
| 地址： | 100029 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于深度学习的声发射数据重构方法，包括：试验样品和系统准备；加载应力，采集和记录声发射数据；构建训练数据集，所述训练数据集包括彼此匹配对应的完整数据和限波数据；构建信号识别模块：信号识别模块由深度神经网络构成；所述深度神经网络使用双通道模型；使用训练数据集训练信号识别模块；对实际监测数据进行预处理，将预处理后的数据输入信号识别模块，获得输出结果；以及对信号识别模块进行调整和更新。本发明的基于深度学习的声发射数据重构方法能够自动对岩石物理试验中声发射事件的限波数据进行检测和重构，能够提升声发射数据震源机制和震级分析的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 声发 数据 方法 装置 | ||
【主权项】：
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