[发明专利]一种基于降维复卷积网络的6G无线信道特性提取方法在审
| 申请号： | 202211157608.6 | 申请日： | 2022-09-22 |
| 公开（公告）号： | CN115567131A | 公开（公告）日： | 2023-01-03 |
| 发明（设计）人： | 王承祥;周文奇;冯瑞 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | H04B17/391 | 分类号： | H04B17/391;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人： | 秦秋星 |
| 地址： | 211189 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于降维复卷积网络的第六代(6G)移动通信无线信道特性提取方法。针对6G移动通信无线信道特性分析与建模，解决现有无线信道特性提取难以实现精确度与复杂度折中的问题。其实现步骤为：1)使用射线追踪仿真软件，获取多个典型场景下的信道仿真数据；2)对多径进行分簇，计算簇内/间时延/角度扩展统计量；3)使用栈式自编码器对大维仿真数据进行去干扰无监督数据降维；4)提出复数交叉卷积神经网络提取相关统计量；5)使用实测数据进行增量学习，增强所构建网络的鲁棒性；6)比较所提出方法与其他网络的复杂度和精确度性能。本发明提供的无线信道特性提取方法具有复杂度较低的特点，可为时变和大维测量数据的处理提供有效解决方案。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 降维复 卷积 网络 无线 信道 特性 提取 方法 | ||
【主权项】：
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