[发明专利]基于泛化特征表示和自适应蒸馏的类增量图像识别方法在审
| 申请号： | 202211157147.2 | 申请日： | 2022-09-21 |
| 公开（公告）号： | CN115482454A | 公开（公告）日： | 2022-12-16 |
| 发明（设计）人： | 许林峰;王志川;邱子欢;吴庆波;潘力立;孟凡满;李宏亮 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06V10/82 | 分类号： | G06V10/82;G06V10/764;G06V10/80;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 电子科技大学专利中心 51203 | 代理人： | 周刘英 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于泛化特征表示和自适应蒸馏的类增量图像识别方法，属于图像处理和深度学习领域，本发明方法包括：利用泛化特征表示正则模块约束网络骨干学习更泛化的特征表示，从而兼顾新知识的容纳和旧知识的保持；利用自适应蒸馏算法动态地调整在学习新类别时用来保持旧类别知识的蒸馏方法的强度。本发明能有效避免学习新的类别时造成的旧类别遗忘的现象，并且不额外增加模型参数量或网络结构。本发明有效提升了模型处理类增量问题的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 泛化 特征 表示 自适应 蒸馏 增量 图像 识别 方法 | ||
【主权项】：
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