[发明专利]基于多阶段ViT与对比学习的毒蘑菇细粒度图像分类方法在审
| 申请号： | 202211152826.0 | 申请日： | 2022-09-21 |
| 公开（公告）号： | CN115527064A | 公开（公告）日： | 2022-12-27 |
| 发明（设计）人： | 杜吉祥;黄政;张洪博;翟传敏 | 申请（专利权）人： | 华侨大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764 |
| 代理公司： | 厦门智慧呈睿知识产权代理事务所(普通合伙) 35222 | 代理人： | 王玮婷 |
| 地址： | 362000 *** | 国省代码： | 福建;35 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明实施例提供一种基于多阶段ViT与对比学习的毒蘑菇细粒度图像分类方法，涉及图像识别技术领域。图像分类方法包含S1获取待识别图像。S2根据待识别图像，进行图像重叠划分，获取多个部分重叠的图像块。S3根据多个部分重叠的图像块，获取嵌入序列。S4将嵌入序列输入预先训练好的基于池化的多阶段ViT编码器中进行编码，获取待识别图像的特征编码。S5将特征编码输入分类器中进行分类，获取待识别图像的识别结果。预先训练好的基于池化的多阶段ViT编码器包含间隔设置的子编码器和池化层。子编码器包含L层transformer block，用以将嵌入序列编码成特征图。池化层配置于子编码器之间，用以调整特征图的空间尺寸。基于池化的多阶段ViT编码器能够大大减小了计算开销。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 阶段 vit 对比 学习 蘑菇 细粒度 图像 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华侨大学，未经华侨大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202211152826.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
