[发明专利]基于合成模拟器和桥联神经网络的拱桥点云分割方法在审
| 申请号： | 202211148625.3 | 申请日： | 2022-09-21 |
| 公开（公告）号： | CN115984286A | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 蔡长青 | 申请（专利权）人： | 广州大学 |
| 主分类号： | G06T7/10 | 分类号： | G06T7/10;G06T3/40;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州高炬知识产权代理有限公司 44376 | 代理人： | 刘志敏 |
| 地址： | 510006 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于合成模拟器和桥联神经网络的拱桥点云分割方法，包括如下步骤：将输入点云输入到1×1卷积层，提取每个点的特征表示；通过四个残差特征编码器层来学习不同分辨率下的局部特征；随机采样应用于比例为4的下采样点云，实现大规模点云的时间效率；下采样率采用PointNet++，每一步保留25％的点；下采样特征被发送到全局特征提取器，全局特征提取器根据FGNet进行修改，增强全局逐点关系；使用最近插值方法，使用四个解码器层将点数缩放回输入点云输入；四个解码器层的输出特征通过共享的多层感知器传递，然后通过丢弃层来缓解过度拟合；使用1×1卷积层学习语义标签。本发明有效解决了DL框架内的实例分割问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 合成 模拟器 神经网络 拱桥 分割 方法 | ||
【主权项】：
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