[发明专利]基于预训练增强的多元时间序列预测方法及系统在审
| 申请号： | 202211144325.8 | 申请日： | 2022-09-20 |
| 公开（公告）号： | CN115688871A | 公开（公告）日： | 2023-02-03 |
| 发明（设计）人： | 徐勇军;邵泽志;王飞;张钊 | 申请（专利权）人： | 中国科学院计算技术研究所 |
| 主分类号： | G06N3/0455 | 分类号： | G06N3/0455;G06N3/088 |
| 代理公司： | 北京律诚同业知识产权代理有限公司 11006 | 代理人： | 祁建国;张燕华 |
| 地址： | 100080 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于预训练增强的多元时间序列预测方法，包括：构建包括编码器和第一解码器的预训练模型；在多元时间序列中截取多个序列样本；对于每个该序列样本，将该序列样本切分为多个数据片段，随机选取部分该数据片段构建为训练集，以该训练集对该预训练模型进行训练；从完成训练的预训练模型中提取编码器，构建包括该编码器和第二解码器的预测模型，基于该多元时间序列的当前序列片段，通过该预测模型对该多元时间序列于下一时段的未来序列片段进行预测。本发明还提出一种基于预训练增强的多元时间序列预测系统，以及一种用于多元时间序列预测的数据处理装置。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 训练 增强 多元 时间 序列 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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