[发明专利]一种基于改进时间卷积网络的电动汽车充电负荷预测方法

摘要

本发明提供了一种基于改进时间卷积网络的电动汽车充电负荷预测方法，涉及电动汽车充电负荷预测技术领域，该方法通过变分模态分解(VMD)将电动汽车充电负荷时间序列分解成相对简单的分量。为了避免分量数量过多导致计算繁琐和误差累积，首先利用样本熵计算各分量的复杂度，并对分量进行叠加合并得到电动汽车充电负荷的趋势分量、长时间尺度细节分量、短时间尺度细节分量和波动分量。然后，在时间卷积网络(TCN)的基础上加入双端注意力机制。最后对各分量分别建立Attention‑TCN预测模型，将各分量预测结果进行重构，进而实现电动汽车充电负荷多步预测。提高了在多步预测情况下电动汽车充电负荷精度。