[发明专利]一种基于图卷积神经网络的交互式医学图像分割方法及系统在审
| 申请号： | 202211116327.6 | 申请日： | 2022-09-14 |
| 公开（公告）号： | CN115311256A | 公开（公告）日： | 2022-11-08 |
| 发明（设计）人： | 田智强;孙磊;郑尧月 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 陈翠兰 |
| 地址： | 710049 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于图卷积神经网络的交互式医学图像分割方法及系统，以用户交互和算法协同进行图像分割，使用预分割和交互式分割两个阶段来达到满意的分割结果，通过图卷积神经网络模型对对象轮廓进行建模进而实现医学图像的交互式分割。该方法可以解决在缺乏训练数据场景下的医学图像分割、交互式分割过程中交互的不灵活性以及不同尺寸的医学图像对分割结果影响的问题。通过初始化曲线采样得到的控制点数是能够动态适应不同分割区域的，更加方便用户进行后续的交互式分割，可以适应不同类型的医学图像，同时在交互式分割过程中还可以自适应用户的交互。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 图卷 神经网络 交互式 医学 图像 分割 方法 系统 | ||
【主权项】：
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