[发明专利]一种神经网络激活函数模拟电路及其设计方法在审
| 申请号： | 202211110593.8 | 申请日： | 2022-09-13 |
| 公开（公告）号： | CN115564019A | 公开（公告）日： | 2023-01-03 |
| 发明（设计）人： | 陈冰;叶佳宝;崔学成 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;H03F3/68 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 刘静 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种神经网络激活函数模拟电路及其设计方法，该神经网络激活函数模拟电路由三级放大电路级联组成，用于实现Sigmoid函数，第一级放大电路由带偏置的同相组态运算放大器构成，第二级和第三级放大电路由反相组态运算放大器构成；将Sigmoid函数简化为y＝0.2x+0.5，将模拟电路输入电压信号分为三段，由第一级放大电路将三段信号并行映射到0‑5V；由第二级和第三级放大电路依次进行线性变换，将0‑5V最终映射到0‑1V。本发明电路结构简单，功耗低，可以近似实现Sigmoid函数功能，降低用于实现神经网络的硬件系统资源消耗，提高神经网络激活函数硬件电路运算速度，在人工神经网络硬件实现电路领域具有广阔的应用前景。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 神经网络 激活 函数 模拟 电路 及其 设计 方法 | ||
【主权项】：
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