[发明专利]基于双流密集超分辨率的显著性目标检测算法在审
| 申请号： | 202211088752.9 | 申请日： | 2022-09-07 |
| 公开（公告）号： | CN116310668A | 公开（公告）日： | 2023-06-23 |
| 发明（设计）人： | 尹明臣;邵晶丽 | 申请（专利权）人： | 苏州微光电子融合技术研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/80 | 分类号： | G06V10/80;G06V10/82;G06V10/764;G06V10/42;G06V10/44 |
| 代理公司： | 苏州博格华瑞知识产权代理事务所(普通合伙) 32558 | 代理人： | 匡立岭 |
| 地址： | 215200 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了基于双流密集超分辨率的显著性目标检测算法，包括：融合空间膨胀卷积金字塔模型，从而确保网络有足够的感受野捕获不同大小的目标物特征；通过密集超分辨率模块保持高分辨率表示，并以并行方式连接各子网络，实现子网络间的信息交互和多尺度特征融合；采用双分支结构的特征提取模块，利用全局特征提取分支提取全局信息，并指导局部特征提取，本发明解决了传统基于RGB图像对显著目标空间信息提取不充分的问题，通过融合RGB和深度信息以获取更为完备的显著目标检测结果，此外，通过密集超分辨率模块被设计用于解决传统采样操作导致图像模糊问题，其主要采用并行网络和密集连接方式融合多尺度特征。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 双流 密集 分辨率 显著 目标 检测 算法 | ||
【主权项】：
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