[发明专利]模型压缩方法、系统、终端及存储介质在审
| 申请号： | 202211085770.1 | 申请日： | 2022-09-06 |
| 公开（公告）号： | CN115456169A | 公开（公告）日： | 2022-12-09 |
| 发明（设计）人： | 王光勇;关海欣;梁家恩 | 申请（专利权）人： | 云知声智能科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/04;G06F17/16;G06V10/762 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100096 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供了一种模型压缩方法、系统、终端及存储介质，该方法包括：对待压缩模型进行模型训练，在待压缩模型中添加正则项和奇异值分解，得到奇异值矩阵，根据奇异值矩阵返回执行对待压缩模型进行模型训练的步骤及后续步骤，直至待压缩模型满足性能下降条件，输出待压缩模型；根据待压缩模型的权重张量进行参数聚类，得到权重参数矩阵，对权重参数矩阵进行权值量化，得到聚类量化矩阵；根据聚类量化矩阵对待压缩模型进行参数设置，得到压缩模型。本发明基于稀疏正则化、迭代剪枝和聚类量化的联合模型压缩方式，从全局的角度上对待压缩模型进行模型压缩，在保障精度不减的前提下，实现了最大化的模型压缩。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 压缩 方法 系统 终端 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于云知声智能科技股份有限公司，未经云知声智能科技股份有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202211085770.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
