[发明专利]植入动态类别权重的损失函数计算方法在审
| 申请号： | 202211083683.2 | 申请日： | 2022-09-06 |
| 公开（公告）号： | CN115357848A | 公开（公告）日： | 2022-11-18 |
| 发明（设计）人： | 左志华;姜文娟;徐礼成;姚斌;张海超 | 申请（专利权）人： | 浙江飞碟汽车制造有限公司;山东五征集团有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/15 | 分类号： | G06F17/15;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京天盾知识产权代理有限公司 11421 | 代理人： | 解敬文 |
| 地址： | 311100 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了植入动态类别权重的损失函数计算方法，具体包括以下步骤，步骤S1：模型训练前将目标按照尺度标记为N类；步骤S2：模型运行验证集时通过各个尺度类别正确率表现计算出各自的类别权重；步骤S3：模型训练过程定期将步骤S2计算得出的各类别类别权重植入到损失函数加权计算；模型基于yolov5‑p6框架，darknet53作为基础网络框架，使用0.3倍概率copy‑past，0.8概率masico的数据增强，和使用multi‑scale作为基础网络框架。数据集采用工厂园区经过高精度标注行样本1.2万张，共包含2.6万个行人样本.输入图像尺寸采用704*704像素。经过消融实验对比使用本专利的方法相对yolov5‑p6模型MAP提升3.2%，达到最高的93.5%，模型在350个轮次达到收敛状态相对与yolov5‑p6模型前前150个轮次，大大节省训练时间。 | ||
| 搜索关键词： | 植入 动态 类别 权重 损失 函数 计算方法 | ||
【主权项】：
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