[发明专利]基于孪生交互和微调表示的中文语义匹配方法在审
| 申请号： | 202211083256.4 | 申请日： | 2022-09-06 |
| 公开（公告）号： | CN115345175A | 公开（公告）日： | 2022-11-15 |
| 发明（设计）人： | 强保华;席广勇;王玉峰;李宝莲;陈金勇 | 申请（专利权）人： | 桂林电子科技大学;中国电子科技集团公司第五十四研究所 |
| 主分类号： | G06F40/30 | 分类号： | G06F40/30;G06F16/35;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 桂林文必达专利代理事务所(特殊普通合伙) 45134 | 代理人： | 白洪 |
| 地址： | 541004 广西*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于孪生交互和微调表示的中文语义匹配方法，首先以RoBERTa‑WWM‑EXT预训练模型完成文本的向量初始化，针对初始特征向量构造内嵌了软对齐注意力机制(SA‑Attention)和BiLSTM训练层的孪生结构，用以增强句对之间的语义交互性。其次将两个待匹配文本连接起来接入RoBERTa‑WWM‑EXT预训练模型进行向量化，将连接的向量化结果输入LSTM‑BiLSTM网络层做增强训练，用以强化句子内部的上下语义关系。然后搭建可微调RoBERTa‑WWM‑EXT初始向量的训练模型，用以产生经过标签监督微调的文本向量，从而进一步增强向量对文本间语义关系的表示力度，最终达到提升中文语义匹配准确率的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 孪生 交互 微调 表示 中文 语义 匹配 方法 | ||
【主权项】：
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