[发明专利]一种基于卷积神经网络的汽车挡风玻璃模具型面设计方法及装置在审
| 申请号： | 202211071143.2 | 申请日： | 2022-09-02 |
| 公开（公告）号： | CN115600487A | 公开（公告）日： | 2023-01-13 |
| 发明（设计）人： | 路明标;张儒;甘雨;郭震;孙自飞;李作东;安旭 | 申请（专利权）人： | 南京天洑软件有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F30/15;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京中知法苑知识产权代理有限公司 11226 | 代理人： | 蔚湘莹 |
| 地址： | 210000 江苏省南京市江宁区经济技术*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于卷积神经网络的汽车挡风玻璃模具型面设计方法及装置。从历史设计方案中获取多组对应的玻璃型面和模具型面，提取每个玻璃型面的离散点并获取每个离散点的几何特征数据，以及每个离散点到对应模具型面的法向距离。根据所有离散点的几何特征数据，以及离散点到对应模具型面的法向距离建立卷积神经网络模型。提取需求玻璃型面的离散点，并获取需求玻璃型面上每个离散点的几何特征数据。根据需求玻璃型面离散点的几何特征数据和卷积神经网络模型，预测需求玻璃型面上每个离散点到需求模具型面的法向距离，利用需求玻璃型面离散点的几何特征数据，以及，需求玻璃型面上离散点到需求模具型面的法向距离生成需求模具的型面。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 汽车 挡风玻璃 模具 设计 方法 装置 | ||
【主权项】：
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