[发明专利]应用于文本细粒度实体分类的特征表示方法及相关设备在审
| 申请号： | 202211070958.9 | 申请日： | 2022-09-02 |
| 公开（公告）号： | CN115422913A | 公开（公告）日： | 2022-12-02 |
| 发明（设计）人： | 郭延明;刘盼;雷军;老松杨;李国辉;尹晓晴 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军国防科技大学 |
| 主分类号： | G06F40/211 | 分类号： | G06F40/211;G06F40/279;G06F40/30;G06F16/33;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京风雅颂专利代理有限公司 11403 | 代理人： | 曾志鹏 |
| 地址： | 410003 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本申请提供一种应用于文本细粒度实体分类的特征表示方法及相关设备。能够确定目标文本的字符中的实体提及，将实体提及放回至上下文字符中，进而得到上下文字符表示，并利用上下文表征模型对其进行张量确定处理，得到上下文张量信息，再通过注意力机制对上下文张量信息进行计算处理，这样得到的上下文特征能够具备上下文的特点，能够在上下文特征中将实体提及与上下文的联系一起包含在内，使得后续进行细粒度实体分类时，得到的分类结果更加精确，进一步提高细粒度实体分类的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 应用于 文本 细粒度 实体 分类 特征 表示 方法 相关 设备 | ||
【主权项】：
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