[发明专利]一种基于5G信号MCS盲识别的智能化欺骗性攻击防范方法在审
| 申请号： | 202211070510.7 | 申请日： | 2022-09-02 |
| 公开（公告）号： | CN115622849A | 公开（公告）日： | 2023-01-17 |
| 发明（设计）人： | 陈翔;王新尧;费泽松;王津;雷迎科;王江 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军国防科技大学 |
| 主分类号： | H04L27/00 | 分类号： | H04L27/00;H04L1/00 |
| 代理公司： | 合肥天明专利事务所(普通合伙) 34115 | 代理人： | 娄岳 |
| 地址： | 230037 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于5G信号MCS盲识别的智能化欺骗性攻击防范方法，包括获取信号样本数据；基于深度学习建立深层Net模型，利用深层Net模型识别信号样本数据所用调制方式，得到调制方式识别结果；并建立LDPC编码器候选集并进行解调；根据解调数据及其所用调制方式结合LDPC编码器候选集，计算平均对数似然比进行编码盲识别；利用联合MCS识别系统对信号样本数据进行MCS识别，并根据MCS识别结果进行智能化欺骗性攻击干扰。本发明通过对信号样本数据分析识别，生成和干扰目标信号参数一致的智能化干扰信号。从而达到克服传统欺骗性攻击方案的短时突发信号截获难度高、操作延迟大、干扰输出功率低等问题，实现更加实时、高效的智能化欺骗性攻击干扰。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 信号 mcs 识别 智能化 欺骗性 攻击 防范 方法 | ||
【主权项】：
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