[发明专利]基于配对特征融合的声学场景分类方法在审
| 申请号： | 202211067081.8 | 申请日： | 2022-09-01 |
| 公开（公告）号： | CN115329893A | 公开（公告）日： | 2022-11-11 |
| 发明（设计）人： | 宋晓宁;沈昕昊;陈嘉烨;周晋成;朱承军;倪海军 | 申请（专利权）人： | 无锡致同知新科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06K9/00;G06F17/14 |
| 代理公司： | 南京禹为知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32272 | 代理人： | 褚晓英 |
| 地址： | 214000 江苏省无*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明属于模式识别与人工智能的技术领域，公开了一种配对特征融合的声学场景分类方法，包括：基于频谱校正和谱减法建立配对特征融合算法，通过计算样本的原始信息得到样本的配对特征；基于轻量级神经网络架构搜索建立轻量级神经网络模型；将所述配对特征输入所述轻量级神经网络模型，得到样本的分类概率。本发明通过提出配对特征融合算法，利用均值操作将各个设备频谱图中的共性特征提取出来，用于设备样本的转换，在快速缩短训练时间的同时有效缓解了多设备样本数量不匹配的问题。通过提出一种轻量级注意力模块，使得神经网络模型在训练时能够关注全局特征的提取，从而削弱噪声信号的影响，能够有效提升困难样本的分类精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 配对 特征 融合 声学 场景 分类 方法 | ||
【主权项】：
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