[发明专利]一种基于深度自编码器的HTTP流量异常检测方法在审
| 申请号： | 202211061308.8 | 申请日： | 2022-09-01 |
| 公开（公告）号： | CN115525759A | 公开（公告）日： | 2022-12-27 |
| 发明（设计）人： | 杨梦月;栾尚聪 | 申请（专利权）人： | 全知科技（杭州）有限责任公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/216;G06N3/04;H04L9/40 |
| 代理公司： | 杭州奇炬知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 33393 | 代理人： | 贺心韬 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度自编码器的HTTP流量异常检测方法，具体涉及网络通信安全领域，包括：S1、数据采集；S2、数据处理；S3、向量化表示；S4、异常样本剔除；S5、训练异常流量识别模型和S6、异常流量检测。本发明通过将HTTP流量事件视为包含语义信息的文本，经过自然语言处理相关技术的预处理操作后，使用词袋模型进行向量化表示，并在使用聚类算法剔除异常样本后，输入深度自编码器模型进行训练，得到异常流量识别模型，用于HTTP流量异常检测，借助自然语言处理领域算法进行分析和处理，提出应用深度自编码器模型对HTTP流量事件进行分析和处理，并实现了深度自编码器模型在HTTP流量事件数据集上的训练技术方法及异常检测技术方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 编码器 http 流量 异常 检测 方法 | ||
【主权项】：
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