[发明专利]基于D3QN强化学习的面向工件流转智能车间实时调度方法

摘要

本发明公开一种基于D3QN强化学习的面向工件流转智能车间实时调度方法，先采集车间的作业数据并处理成马尔可夫决策链数据，训练一个D3QN的在线Q网络和目标Q‑网络，并利用训练好的在线Q网络作为知识网络，匹配车间实时状态，择优排产，反复执行直至生产结束。本发明通过实时采集多通道资源视图状态匹配知识网络模型的推理实现智能制造车间实时调度，高效快速指导车间作业调度，提高企业生产效率。