[发明专利]一种针对航空发动机故障预测的脉冲回声状态网络模型在审
| 申请号： | 202211052012.X | 申请日： | 2022-08-30 |
| 公开（公告）号： | CN115481658A | 公开（公告）日： | 2022-12-16 |
| 发明（设计）人： | 孙希明;刘墨燃;孙涛 | 申请（专利权）人： | 大连理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 辽宁鸿文知识产权代理有限公司 21102 | 代理人： | 许明章;王海波 |
| 地址： | 116024 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 一种针对航空发动机故障预测的脉冲回声状态网络模型，属于航空发动机故障诊断技术领域。1)获取飞机飞行各架次的各种传感器信号，选择数据的适当样本特征；对各状态数据进行预处理，根据故障标签划分数据段组成样本集；2)构建包含脉冲输入层、脉冲储备池、训练输出层的脉冲回声状态网络；3)利用航空发动机数据样本集训练脉冲回声状态网络模型，利用训练好的脉冲回声状态网络模型计算训练集和测试集的预测结果；4)将预测结果提供给航空发动机检测预警设备使用。本发明能够自动根据航空发动机运行规律给出运行状态的未来发展趋势，准确预测出航空发动机短期内各性能参数指标变化情况，用于辅助机组判断航空发动机是否会发生故障，使故障预警更加智能化。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 针对 航空发动机 故障 预测 脉冲 回声 状态 网络 模型 | ||
【主权项】：
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