[发明专利]基于集成学习模型的就业推荐方法、系统、设备及介质在审
| 申请号： | 202211048512.6 | 申请日： | 2022-08-30 |
| 公开（公告）号： | CN115409661A | 公开（公告）日： | 2022-11-29 |
| 发明（设计）人： | 朱海萍;赵怡菲;田锋;武雨辰;陈妍;郑庆华;王茜莺;张晓平 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G06Q50/20 | 分类号： | G06Q50/20;G06Q10/10;G06K9/62 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 钱宇婧 |
| 地址： | 710049 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于集成学习模型的就业推荐方法、系统、设备及介质，包括：获取用户u及各推荐项目c，将用户u的特征及各推荐项目c的特征进行向量化编码；将用户u的特征向量、用户u已有的交互记录向量和用户u与各推荐项目c的特征向量输入到训练后的集成学习模型中，得到各推荐项目的得分，完成基于集成学习模型的就业推荐，其中，所述集成学习模型由相似性信息组件、全局交互信息组件和特征匹配信息组件构成，该方法、系统、设备及介质能够提高模型的泛化能力及可扩展性，继而提高就业推荐的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 集成 学习 模型 就业 推荐 方法 系统 设备 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西安交通大学，未经西安交通大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202211048512.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
