[发明专利]基于图网络学习的盾构开挖面稳定性智能预测方法及设备在审
| 申请号： | 202211045510.1 | 申请日： | 2022-08-30 |
| 公开（公告）号： | CN115422971A | 公开（公告）日： | 2022-12-02 |
| 发明（设计）人： | 周诚;张泽坤;骆汉宾;陈睿;覃文波 | 申请（专利权）人： | 华中科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/04;G06Q50/08 |
| 代理公司： | 华中科技大学专利中心 42201 | 代理人： | 尚威;李智 |
| 地址： | 430074 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于图网络学习的盾构开挖面稳定性智能预测方法及设备，属于盾构掘进安全领域。所述方法包括：S1：获得盾构压力舱的压力数据，并根据Hilbert‑Huang变换表征实时的盾构掘进稳定性；S2：基于各项盾构参数间的偏相关系数，构建盾构参数偏相关阈值网络，以将盾构参数降维，并使盾构各参数间的关系可视化；S3：利用图网络学习算法，构建盾构开挖面稳定性与盾构参数网络特征的图网络学习模型并进行训练；S4：利用图网络学习模型预测盾构开挖面稳定性。本发明能够提高盾构掘进施工的效率和建设质量，提高盾构掘进开挖面稳定性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 网络 学习 盾构 开挖 稳定性 智能 预测 方法 设备 | ||
【主权项】：
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