[发明专利]一种基于拉曼光谱和图像算法的物质检测方法在审

专利信息
申请号: 202211041783.9 申请日: 2022-08-29
公开(公告)号: CN115389482A 公开(公告)日: 2022-11-25
发明(设计)人: 梁培;周粲入;曹丹;颜劲远;杨思危;谢宇浩 申请(专利权)人: 中国计量大学
主分类号: G01N21/65 分类号: G01N21/65;G06V10/764;G06V10/80;G06V10/82;G06N20/00;G06N3/04
代理公司: 北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11465 代理人: 符继超
地址: 310000 浙江省*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开了一种基于拉曼光谱和图像算法的物质检测方法,包括以下步骤:S1.采集各种不同形态样品包括固体、液体、气体及各个形态不同混合比例的混合物拉曼光谱数据;S2.对样品的拉曼光谱数据进行归一化预处理;S3.将所有归一化后的拉曼光谱数据分别经过连续小波变换CWT和短时傅里叶变换STFT后得到CWT时频域二维数据尺度图和STFT时频域二维数据尺度图;S4.融合CWT时频域二维数据尺度图分别与对应的STFT时频域二维数据尺度图,构建融合光谱图象数据库;S5.对迁移学习网络模型进行训练;S6.采集待测物不同浓度时的拉曼光谱数据,通过训练好的迁移学习网络模型对待测物进行分类。本发明有效提高检测准确率和灵敏度。
搜索关键词: 一种 基于 光谱 图像 算法 物质 检测 方法
【主权项】:
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