[发明专利]基于Vit网络启发式自监督训练的抛洒物异常检测方法在审
| 申请号： | 202211041629.1 | 申请日： | 2022-08-29 |
| 公开（公告）号： | CN115359441A | 公开（公告）日： | 2022-11-18 |
| 发明（设计）人： | 李根宇;姜入文 | 申请（专利权）人： | 安徽大学 |
| 主分类号： | G06V20/54 | 分类号： | G06V20/54;G06V40/10;G06V20/40;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 徐州迈程知识产权代理事务所(普通合伙) 32576 | 代理人： | 胡建豪 |
| 地址： | 230000*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开基于Vit网络启发式自监督训练的抛洒物异常检测方法，包括以下步骤：获取高速公路抛洒物数据集、进行Vit网络的自监督训练、利用教师网络搭建二分类网络、在二分类网络中进行分类网络训练和异常区域定位并检测抛洒物异常；本发明基于Vit的教师学生网络，在超大规模自然图像数据集上进行自监督训练，使Vit网络在高维空间中学习到自然正常图像的结构特征，从而能够在高速公路这一复杂场景环境下，发现异常图像局部的空间不规则性，然后在此基础上构建基于预训练的Vit骨架网络的二分类网络进行高速公路抛洒物异常检测，与传统的无监督和半监督方法相比，能够解决高速公路抛洒物异常检测问题，且具有通用性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 vit 网络 启发式 监督 训练 抛洒 异常 检测 方法 | ||
【主权项】：
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