[发明专利]基于时间卷积网络的飞行器遥测数据异常检测方法及系统在审
| 申请号： | 202211035316.5 | 申请日： | 2022-08-26 |
| 公开（公告）号： | CN115510950A | 公开（公告）日： | 2022-12-23 |
| 发明（设计）人： | 张孟禹;蒋岳志;孙彦海 | 申请（专利权）人： | 北京机电工程研究所 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100074 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于时间卷积网络的飞行器遥测数据异常检测方法及系统，包括：对遥测数据进行数据预处理；将预处理后的遥测数据输入改进的时间卷积网络，通过因果卷积以及膨胀卷积的方式捕捉序列间的因果性；向卷积核中插入数值为0的权重构成空洞卷积核作为改进的时间卷积网络的基础计算单元；基于基础计算单元进行神经网络训练，在训练的过程中，引入残差连接的方式，将残差块代替设定卷积层，重复上述过程，直至完成数据模型的构建；将测试数据输入到训练好的数据模型中，通过数据标注的损失函数判断数据是否存在异常。应用本发明的技术方案，以解决现有技术中在进行异常检测的过程中往往难以对高维大量的遥测数据进行异常检测的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 时间 卷积 网络 飞行器 遥测 数据 异常 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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