[发明专利]一种基于物理模型深度网络的荧光断层重建成像方法在审
| 申请号： | 202211035263.7 | 申请日： | 2022-08-26 |
| 公开（公告）号： | CN115393459A | 公开（公告）日： | 2022-11-25 |
| 发明（设计）人： | 任胜寒;陈雪利;孟煜;陈多芳;谢晖;徐欣怡 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T11/00 | 分类号： | G06T11/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 西安智大知识产权代理事务所 61215 | 代理人： | 贺建斌 |
| 地址： | 710071*** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 一种基于物理模型深度网络的荧光断层重建成像方法，通过CCD相机获取组织表面光强信息，利用Amira软件对仿体进行网格剖分，分别剖分两个精度不同的网格，利用剖分好的网格和仿体内各区域的光学参数通过有限元方法分别求对应的系统矩阵和网格各节点的邻接矩阵；设置不同网格对应的功率密度的传递矩阵。然后将表面光强数据传入深度网络，在粗网格中进行求解；根据粗网格的求解结果划定细网格的求解可行区，在可行区内求解；本发明保证求得的解的范数小，结果较为稀疏；求解时兼顾范数和结果前向与真实表面光强的误差；可以更加精准地定位组织中荧光团的位置，对研究肿瘤及其早期诊断具有重要意义。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 物理 模型 深度 网络 荧光 断层 重建 成像 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西安电子科技大学，未经西安电子科技大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202211035263.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
