[发明专利]基于改进YOLOv5算法的煤炭异物检测系统及方法在审
| 申请号： | 202211032554.0 | 申请日： | 2022-08-26 |
| 公开（公告）号： | CN115410039A | 公开（公告）日： | 2022-11-29 |
| 发明（设计）人： | 蒋社想;周馨蕊;赵宝 | 申请（专利权）人： | 安徽理工大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/82;G06V10/762;G06V10/80;G06T7/73;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 合肥市浩智运专利代理事务所(普通合伙) 34124 | 代理人： | 朱文振 |
| 地址： | 232001 安徽省淮*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明提供基于改进YOLOv5算法的煤炭异物检测系统及方法，系统包括：使用MobileNet V3网络结构替换原有的骨干网络结构；使用Mish()激活函数替换卷积层中的SiLU()激活函数；使用ECA注意力机制替换MobileNet V3网络结构中的SE注意力机制；使用异构卷积替换颈部网络结构模块原有的标准卷积；将待检测图像输入训练好的模型后得到目标的位置信息和类别信息。本发明解决了检测精度低以及检测效果差的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 yolov5 算法 煤炭 异物 检测 系统 方法 | ||
【主权项】：
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