[发明专利]基于混合扰动的模型训练方法、装置、存储介质及服务器在审
| 申请号： | 202211032278.8 | 申请日： | 2022-08-26 |
| 公开（公告）号： | CN115345301A | 公开（公告）日： | 2022-11-15 |
| 发明（设计）人： | 曾启飞 | 申请（专利权）人： | 深圳依时货拉拉科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 深圳瑞天谨诚知识产权代理有限公司 44340 | 代理人： | 温青玲 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区梅林街*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了一种基于混合扰动的模型训练方法、装置、存储介质及服务器。该方法包括：将样本数据输入到第一神经网络模型，获得模型预测得到的第一向量表示；将样本数据输入到第二神经网络模型，获得模型预测得到的第二向量表示，并对当前数据标签计算业务损失，得到第一损失；其中，第二神经网络模型从第一神经网络模型学习，且每一次前向传播，将在表示层或第二神经网络模型的注意力模块中叠加扰动噪声；根据第一向量表示、第二向量表示及第一损失，计算目标损失；基于目标损失对第二神经网络模型的模型参数进行调整，直至第二神经网络模型收敛。本方案从不同的位置添加扰动噪声进行模型训练，可提升模型的鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 混合 扰动 模型 训练 方法 装置 存储 介质 服务器 | ||
【主权项】：
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