[发明专利]多模态预训练的胃部肿瘤分类系统有效
| 申请号： | 202211031028.2 | 申请日： | 2022-08-26 |
| 公开（公告）号： | CN115115897B | 公开（公告）日： | 2022-12-09 |
| 发明（设计）人： | 何顺辉;李峰;张希钢;赖春晓;王镇煜;邱霖;万苹;赵志芳;江海洋;赖正义;戴捷;邵贝;鹿伟民 | 申请（专利权）人： | 紫东信息科技（苏州）有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/82;G06V30/18;G06V30/19;G06V30/41;G06V10/40 |
| 代理公司： | 苏州市中南伟业知识产权代理事务所(普通合伙) 32257 | 代理人： | 陈华红子 |
| 地址： | 215000 江苏省苏州市苏州工业*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种多模态预训练的胃部肿瘤分类系统，涉及医学图像处理技术领域，包括数据获取模块获取含有多图片和主诉文本的非肿瘤相关和肿瘤相关的胃镜病例分别作为未标注样本和有标注样本，预训练模块使用未标注样本对图片编码器、文本编码器进行对比学习预训练；多模态特征模块使用预训练后的编码器提取有标注样本的特征并融合得到多模态特征；训练模块使用有标注样本的特征训练预训练后的编码器，使用多模态特征训练分类器；预测模块得到待测病例的多模态特征并输入训练完成的分类器得到胃部肿瘤的分类结果。本发明可以提取多张图片和多条主诉文本的特征，有效利用相似疾病更准确地捕捉胃肿瘤相关的特征，为医生提供诊断参考。 | ||
| 搜索关键词： | 多模态预 训练 胃部 肿瘤 分类 系统 | ||
【主权项】：
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