[发明专利]一种基于机器学习的客户流失预警方法及系统在审
| 申请号： | 202211029429.4 | 申请日： | 2022-08-25 |
| 公开（公告）号： | CN115526652A | 公开（公告）日： | 2022-12-27 |
| 发明（设计）人： | 王天弘;于珍;刘刚;赵娜娜;何嘉诚 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06N20/10 |
| 代理公司： | 济南金迪知识产权代理有限公司 37219 | 代理人： | 杨树云 |
| 地址： | 250199 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于机器学习的客户流失预警方法及系统，包括：获取数据集；对数据集中的数据进行预处理；构建客户流失预警模型，并通过预处理后的数据进行训练，得到训练好的客户流失预警模型；将待检测的数据通过所述预处理后输入训练好的客户流失预警模型，得到客户流失预警结果。本发明通过对企业大量不规范客户进店信息数据进行预处理，并采用决策树、SVM、随机森林和GA‑CART算法，构建流失预警模型，基于Python‑Tkinter进行可视化制作操作软件，有效地协助企业人员进行客户流失预警，制定的挽救措施。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 客户 流失 预警 方法 系统 | ||
【主权项】：
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