[发明专利]基于可信图神经网络的决策可靠性评估方法、装置及设备在审
| 申请号： | 202211028121.8 | 申请日： | 2022-08-25 |
| 公开（公告）号： | CN115545150A | 公开（公告）日： | 2022-12-30 |
| 发明（设计）人： | 成清;王敏;黄金才;程光权;杜航;范长俊 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军国防科技大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 长沙国科天河知识产权代理有限公司 43225 | 代理人： | 邱轶 |
| 地址： | 410073 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种基于可信图神经网络的决策可靠性评估方法、装置及设备。所述方法包括：根据初始图神经网络模型输出的logit向量得到初始图神经网络模型的置信度，利用初始图神经网络模型对决策样本进行决策，得到决策结果的准确率；根据置信度和决策结果的准确率进行计算，得到初始图神经网络模型的预期校准误差；构建初始图神经网络模型的图校准损失函数，利用图校准损失函数对初始图神经网络模型进行训练，得到可信图神经网络模型；根据可信图神经网络模型的校准误差和可信图神经网络模型进行决策评估。采用本方法能够提高决策可靠性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 可信 神经网络 决策 可靠性 评估 方法 装置 设备 | ||
【主权项】：
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