[发明专利]一种实体关系抽取方法、系统、设备及可读存储介质在审
| 申请号： | 202211027598.4 | 申请日： | 2022-08-25 |
| 公开（公告）号： | CN115600595A | 公开（公告）日： | 2023-01-13 |
| 发明（设计）人： | 钱雪忠;江旭 | 申请（专利权）人： | 江南大学 |
| 主分类号： | G06F40/295 | 分类号： | G06F40/295;G06F40/126;G06F40/30;G06F16/35;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 苏州市中南伟业知识产权代理事务所(普通合伙) 32257 | 代理人： | 陈华红子 |
| 地址： | 214122 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种实体关系抽取方法、系统、设备及可读存储介质，包括：将待进行实体关系抽取的句子输入至word2vec网络中得到句子的特征输入向量，将所述特征输入向量输入至BiGRU网络中进行前向后向学习得到目标特征向量，利用多分支注意力机制计算目标特征向量权重值，采用softmax函数根据所述目标特征向量权重值计算句子中每个词被选作实体关系的概率，本发明提供的实体关系抽取方法将可以更好地处理实体特征表达，使句子特征信息在传递过程中保留句子前后的依赖信息，减少句子特征值在传递过程中的退化问题，更好地解决长期依赖和反向特征依赖传递问题，更好地识别实体与关系。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 实体 关系 抽取 方法 系统 设备 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
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