[发明专利]基于特征关系评估的安卓对抗样本攻击方法在审
| 申请号： | 202211026687.7 | 申请日： | 2022-08-25 |
| 公开（公告）号： | CN115271067A | 公开（公告）日： | 2022-11-01 |
| 发明（设计）人： | 邵鸿飞 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/04;G06N3/12;G06K9/62;G06F17/18;G06F17/16;G06F17/10 |
| 代理公司： | 北京劲创知识产权代理事务所(普通合伙) 11589 | 代理人： | 王闯 |
| 地址： | 300354 *** | 国省代码： | 天津;12 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于特征关系评估的安卓对抗样本攻击方法，使用改进的遗传算法，使用高斯过程回归进行建模，优化最优解选择过程。遗传算法是一种启发式算法，包括有种群初始化、个体选择、杂交和变异操作。但是由于遗传算法的特性，需要添加的扰动数和对攻击目标的查询数过高。本发明采取的技术方案是，基于特征关系评估的安卓对抗样本攻击方法，利用Apriori关联规则挖掘算法、MDI随机森林重要性评估、遗传算法GA、高斯过程回归GPR实现。在保持添加扰动数较低的前提下，实现更高的攻击成功率和降低对被攻击目标的查询次数。与此同时，还可以加强对安卓对抗样本攻击的理解，提高基于深度神经网络的安卓恶意软件分类器的鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 特征 关系 评估 对抗 样本 攻击 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于天津大学，未经天津大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202211026687.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
