[发明专利]基于多特征融合和双流网络的微表情识别方法有效
| 申请号： | 202211023519.2 | 申请日： | 2022-08-25 |
| 公开（公告）号： | CN115359534B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 岳希;王文鑫;何磊;唐聃;刘敦龙 | 申请（专利权）人： | 成都信息工程大学 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V20/40;G06V10/82;G06V10/80;G06V10/32 |
| 代理公司： | 成都云纵知识产权代理事务所(普通合伙) 51316 | 代理人： | 熊曦;伍星 |
| 地址： | 610225 四川省成都*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于多特征融合和双流网络的微表情识别方法，涉及图像处理领域，包括：获取预设视频中微表情起始帧到结束帧的帧数据；对帧数据进行峰值帧采集获得第一图像并进行人脸裁剪获得第二图像，添加掩膜获得第三图像，提取获得第三图像的水平和垂直光流特征图；提取获得帧数据第一面部动作特征图；构建微表情识别网络；利用第三图像、水平和垂直光流特征图以及第一面部动作特征图构建训练集，利用训练集训练微表情识别网络，训练时，第三图像、第一水平光流特征图和第一垂直光流特征图输入网络的第一网络通道，第一面部动作特征图输入网络的第二网络通道；利用训练后的微表情识别网络识别微表情，本方法具有良好的微表情识别效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 特征 融合 双流 网络 表情 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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