[发明专利]针对异构联邦学习系统的动态带宽分配方法以及相关设备在审
| 申请号： | 202211006603.3 | 申请日： | 2022-08-22 |
| 公开（公告）号： | CN115174412A | 公开（公告）日： | 2022-10-11 |
| 发明（设计）人： | 罗冰;李想;黄建伟 | 申请（专利权）人： | 深圳市人工智能与机器人研究院;香港中文大学（深圳） |
| 主分类号： | H04L41/0896 | 分类号： | H04L41/0896 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 王欢 |
| 地址： | 518129 广东省深圳市龙岗区坂*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了针对异构联邦学习系统的动态带宽分配方法以及相关设备，用于在各参与方设备的计算和通信能力异构的情况下，提升带宽资源的利用率以及通信效率。本申请实施例方法包括：获取各参与方设备在第N个聚合周期的信道状态，其中N≥0且N为整数；在第M个聚合周期内，若任一参与方设备完成本地训练，则根据各目标参与方设备的待上传数据量以及所述各目标参与方设备在第N个聚合周期的信道状态进行带宽分配，所述目标参与方设备为已完成本地训练且未完成模型参数上传的参与方设备，其中M≥1、N≤M且M为整数；接收每个目标参与方设备根据分配的带宽上传的在第M个聚合周期训练得到的模型参数。 | ||
| 搜索关键词： | 针对 联邦 学习 系统 动态 带宽 分配 方法 以及 相关 设备 | ||
【主权项】：
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