[发明专利]一种基于T-S模糊语义智能肝癌分期方法及系统

摘要

本发明涉及一种基于T‑S模糊语义智能肝癌分期方法及系统。其包括S1.肝癌特征提取，对获得的患者数字化放射诊断报告书进行关键肝癌特征提取形成数据集；S2.肝癌特征模糊化，用多个模糊语义集对进行模糊表示，并设计相关的隶属函数；S3.T‑S模糊语义模型构建，包括设计T‑S模糊语义规则、求解每条规则的隶属度、后件参数辨识、前件参数隶属函数辨识、T‑S模糊语义模型输出；S4.肝癌智能分期及性能评估验证，将中国CNLC标准中的肝癌类别进行数字标签化处理，划分训练集和测试集，并验证智能分期模型的分期性能。本发明基于T‑S模糊语义智能肝癌分期方法可以分出Ia、Ib、IIa、IIb‑IV，对肝癌分级分期更精细；本发明很大程度上减小了肝癌状态的估计误差和分类的误差。