[发明专利]基于机器学习的飞行器着陆风险预测方法、系统及设备

摘要

本发明属于控制技术领域，具体涉及了一种基于机器学习的飞行器着陆风险预测方法、系统及设备，旨在解决现有的飞行器着陆辅助方法并未考虑在不同的着陆或飞行阶段每种操作或要素会产生不同的影响的问题。本发明包括：基于历史数据，根据飞行高度划分为分段历史数据；基于着陆机场的环境参数、驾驶员的个人习惯档案和飞行器当前状态参数，通过着陆风险预测模型模拟该驾驶员操纵下的着陆空中阶段、初始减速阶段和最终减速阶段的模拟飞行器状态参数；基于所述模拟飞行器状态参数，生成着陆辅助建议。本发明能针对性地对各个子阶段的操作状态给出具体的辅助建议，辅助驾驶员在不同天气、跑到上都能在恰当的阶段进行正确的操作，以实现安全平稳着陆。