[发明专利]基于张量数据计算推理的编译器优化方法、装置及设备在审
| 申请号： | 202211000908.3 | 申请日： | 2022-08-19 |
| 公开（公告）号： | CN115423089A | 公开（公告）日： | 2022-12-02 |
| 发明（设计）人： | 姜汉;王臣汉;潘相瑜;吕天蕾;王岩鑫 | 申请（专利权）人： | 贝式计算（天津）信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/04;G06N5/04 |
| 代理公司： | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人： | 罗敏 |
| 地址： | 300000 天津市滨海新区天津自贸试验区(东疆保税港区)重庆道以南,呼伦贝尔路以西*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明涉及深度学习技术领域，公开了一种基于张量数据计算推理的编译器优化方法、装置及设备，所述方法包括：根据待优化编译器的设计结构信息得到目标中间转换层和目标中间转换层执行操作；根据目标中间转换层设定目标调参学习参数；根据目标中间转换层执行操作确定待优化编译器对象；通过目标自动调参策略根据目标调参学习参数对待优化编译器对象进行调参优化；通过上述方式，根据目标中间转换层设定目标调参学习参数，以及根据目标中间转换层执行操作确定待优化编译器对象，然后通过标自动调参策略以目标调参学习参数角度对待优化编译器对象进行调参优化，从而能够得到与指定输入模型相契合的编译器，进而有效提高张量数据推理的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 张量 数据 计算 推理 编译器 优化 方法 装置 设备 | ||
【主权项】：
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