[发明专利]一种神经网络模型的计算方法、装置、设备及存储介质有效
| 申请号： | 202210995283.2 | 申请日： | 2022-08-18 |
| 公开（公告）号： | CN115391727B | 公开（公告）日： | 2023-08-18 |
| 发明（设计）人： | 王效文;张亚林;尉迟博文 | 申请（专利权）人： | 上海燧原科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/14 | 分类号： | G06F17/14;G06F17/15;G06F17/16;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人： | 王瑞云 |
| 地址： | 201306 上海市浦东新区中国（上海*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种神经网络模型的计算方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：将输入数据集加载至目标芯片高级缓存区中；将输入数据集中数据搬运至低级缓存区再搬运至计算单元，进行一维DFT运算得到一半数据量的第一DFT结果，根据结果的共轭对称性得到第一输入DFT运算结果；再进行一维DFT运算得到一半数据量的第二DFT结果，根据结果的中心共轭对称性得到第二输入DFT运算结果；从目标级缓存区搬运共享卷积核DFT运算结果至低级缓存区，再搬运至计算单元，对各第二输入DFT运算结果以及共享卷积核DFT运算结果进行运算，得到卷积运算结果，进行神经网络模型计算。该方法可以提高目标芯片的运算速度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 神经网络 模型 计算方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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