[发明专利]一种基于改进Unet的海面油污分割方法在审
| 申请号： | 202210993590.7 | 申请日： | 2022-08-18 |
| 公开（公告）号： | CN115409790A | 公开（公告）日： | 2022-11-29 |
| 发明（设计）人： | 钱渠;蒋曼;刘银年;孙德新;尹忠海 | 申请（专利权）人： | 南通智能感知研究院 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T5/00;G06T3/40;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 226009 江苏省南通市*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进Unet的海面油污分割方法，属于海面油污处理技术领域，针对现有深度学习红外图像水面自动化溢油检测大块油污局部边缘细节丢失严重，小块油污整体丢失显现，提出一种基于改进Unet和超像素的海面油污分割方法包括对海油图像进行预处理、搭建Unet网络模型、进行数据集制作和对数据集进行训练、调参等步骤，主要的红外溢油视觉特征基础上，采用形态学变化模拟海上溢油目标的时间变化，从而提高现有红外溢油检测算法的精度的算法，细化局部特征，提高小块油污的检测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 unet 海面 油污 分割 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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