[发明专利]双向小波卷积长短时记忆网络风力发电机故障诊断方法

摘要

本发明公开了一种双向小波卷积长短时记忆网络风力发电机故障诊断方法，包括以下步骤：建立多源故障数据集，给每类故障打上标签，划分训练集与测试集；构建BWCovLSTM网络模型，将多源故障数据集样本分割成若干个时间步长的输入矩阵，作为网络模型的输入；对由输入矩阵和短时记忆状态拼接的数据矩阵做二维离散小波变换，得到近似细节、水平细节、垂直细节、对角细节四个特征矩阵；将得到的四个特征矩阵与权重矩阵卷积作为‘门’操作的输入，最终得到当前时间步的输出特征；计算相邻时间步输出的余弦距离，最后输入全连接层的诊断结果，计算交叉熵损失函数，调整模型参数；将测试集输入训练好的网络，得到模型的准确率和T‑SEN可视化图。