[发明专利]用于使用深度强化学习进行预测建模的自动特征工程

摘要

公开了用于为预测建模在数据集上执行特征工程的系统、方法和计算机可读介质。数据集可以包括用于预测模型的多个特征。可以将数据集提供给神经网络，以确定对预测模型影响最大的特征和对预测模型没有正面影响的特征。深度强化学习代理可以选择在数据集上执行的动作。可以将动作应用于数据集，以生成新的特征并获得经变换的数据集。可以从数据集中移除对预测模型没有正面影响的特征。可以为经变换的数据集计算奖励。可以将经变换的数据集和奖励传递到神经网络，以进行进一步迭代和对预测模型的特征的优化。