[发明专利]一种基于知识学习的数学应用题智能解题方法及系统有效

专利信息
申请号: 202210978505.X 申请日: 2022-08-16
公开(公告)号: CN115049062B 公开(公告)日: 2022-12-30
发明(设计)人: 陈恩红;黄振亚;刘嘉聿;刘淇;林鑫 申请(专利权)人: 中国科学技术大学
主分类号: G06N5/04 分类号: G06N5/04;G06N5/02;G06F16/36;G06F40/205;G06F40/295;G06F40/30
代理公司: 北京凯特来知识产权代理有限公司 11260 代理人: 郑立明;韩珂
地址: 230026 安*** 国省代码: 安徽;34
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摘要: 发明公开了一种基于知识学习的数学应用题智能解题方法及系统,将数学知识学习过程与应用题求解过程有机耦合,以助于在改善学习得到的知识质量的同时提高问题求解能力。相关方案中:设计了认知框架与知识学习过程,构建了更接近通用型人工智能目标的智能系统,系统可以作为一种通用框架,融合多种机器学习任务,为实现强人工智能提供了一定的基础;并且,建立了引入知识学习的数学应用题求解方法,有助于提高应用题求解的准确性与可解释性。同时,学习到的数学知识具有一定的实际应用价值,可以作为众多机器学习任务的先验信息改善任务表现,也可进一步辅助教育平台搭建知识图谱,并基于此提供更好的个性化教育服务。
搜索关键词: 一种 基于 知识 学习 数学 应用题 智能 解题 方法 系统
【主权项】:
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