[发明专利]一种特征提取模型训练方法、装置、及计算机设备在审
| 申请号： | 202210978442.8 | 申请日： | 2022-08-16 |
| 公开（公告）号： | CN115310597A | 公开（公告）日： | 2022-11-08 |
| 发明（设计）人： | 姚立忠;余鹏;罗海军;赵蕾 | 申请（专利权）人： | 重庆师范大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 成都东唐智宏专利代理事务所(普通合伙) 51261 | 代理人： | 晏辉 |
| 地址： | 400030 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本申请涉及数据处理技术领域，具体涉及一种特征提取模型训练方法、装置、及计算机设备；通过训练特征提取模型实现对于在电解铝工艺中关键特征的获取以及基于关键特征实现运行状态的表征。具体过程首先以降噪自编码的隐含层为输入层，并在该输入层后配置一个新的隐含层和输出层构成三层BP人工神经网络，然后将工艺输出层得到的损失函数加入到降噪自编码重构层的损失函数中；最后以构建的区分复合误差函数为目标准则训练模型结构，有望提取到更为稳健的特征信息。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 特征 提取 模型 训练 方法 装置 计算机 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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