[发明专利]一种基于Mask-RCNN算法的选矿摇床矿带分析模型在审
| 申请号： | 202210972955.8 | 申请日： | 2022-08-15 |
| 公开（公告）号： | CN115345849A | 公开（公告）日： | 2022-11-15 |
| 发明（设计）人： | 陈璟;彭子衡;翔云;邵佳飞 | 申请（专利权）人： | 杭州智开科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/13;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市诚辉律师事务所 11430 | 代理人： | 杨帅峰;岳东升 |
| 地址： | 311100 浙江省杭州*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 一种基于Mask‑RCNN算法的选矿摇床矿带分析模型，包括以下步骤：1)摇床图像的实时获取：安装并巩固摄像头，对准摇床侧面，通过监控摄像头采集数据；2)图像处理：对采集的每一帧图像进行压缩和饱和度调整；其中，对于用于训练和验证模型的数据，使用VGG Image Annotator工具进行人工语义标注；相比较传统人工操作方法需要频繁调整接矿板、人工劳动力度大、效率低下，本发明实现快速精确的反馈精矿带和尾矿带分界线的位置信息，以及能够实时计算矿槽与精矿带边界线的实际距离，通过该距离可实现接矿板自动调整位置，提高精矿品位的合格率，加快分离矿物的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 mask rcnn 算法 选矿 摇床矿带 分析 模型 | ||
【主权项】：
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