[发明专利]一种基于生成对抗网络的群猪姿态识别方法在审

专利信息
申请号: 202210970566.1 申请日: 2022-08-13
公开(公告)号: CN115713780A 公开(公告)日: 2023-02-24
发明(设计)人: 徐爱俊;王泽华;蒋永健;任永业 申请(专利权)人: 浙江农林大学
主分类号: G06V40/10 分类号: G06V40/10;G06V20/40;G06V10/82;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/762;G06V10/74;G06V10/22;G06N3/08;G06N3/0464
代理公司: 杭州创造力专利代理事务所(普通合伙) 33332 代理人: 冉国政
地址: 311300 浙*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开了一种基于生成对抗网络的群猪姿态识别方法,包括以下步骤,采集群猪初始数据集并对所述初始数据集进行预处理;构建包括依次设置的生成器、辨别器以及姿态估计模块三个部分的生成对抗网络模型所述姿态估计模块对所述生成器所输出的热图进行解码,并在图中提取出推测出的相应关键点位置,按照比例映射回原图;最后根据关键点位置的分布情况,组装成独立的群猪姿态完成识别。实验结果表明,能够以74.09%的mAP检测群猪的关键点,并对于被遮挡的关键点,PCK指标最高可达82.0%。
搜索关键词: 一种 基于 生成 对抗 网络 姿态 识别 方法
【主权项】:
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