[发明专利]基于滚道表面轮廓的滚珠丝杠副磨损状态识别方法在审
| 申请号： | 202210969305.8 | 申请日： | 2022-08-12 |
| 公开（公告）号： | CN115205512A | 公开（公告）日： | 2022-10-18 |
| 发明（设计）人： | 周长光;王立东;翟光钰;冯虎田;欧屹 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | G06V10/20 | 分类号： | G06V10/20;G06V10/44;G06V10/774;G06V10/34;G06V10/764;G06N3/12;G06N5/00;G06N20/10;G01B21/20 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人： | 朱炳斐 |
| 地址： | 210094 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于滚道表面轮廓的滚珠丝杠副磨损状态识别方法，包括：采集三个位置滚珠丝杠副丝杠滚道表面轮廓曲线，并对轮廓进行去除形状及高斯滤波处理；综合统计分析、递归分析以及分形分析方法提取滚道表面轮廓的主要特征，构建混合特征集合；通过随机森林法评估特征集合中每个特征的重要性，选取出包含95％信息的特征构建新的特征集合；建立基于遗传算法优化的支持向量机模型，利用两个滚道位置的混合特征集训练模型，根据遗传算法寻找最佳参数c和g；利用训练好的模型实现滚道位置磨损状态识别。本发明方法不仅可以克服传统上根据振动信号等手段识别滚珠丝杠副磨损状态存在的噪声干扰的缺点，而且该方法实用、便捷、精确度高、误差小。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 滚道 表面 轮廓 滚珠 丝杠副 磨损 状态 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京理工大学，未经南京理工大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202210969305.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
